Big Data im Gesundheitswesen: eine notwendige Herausforderung

Durch 24/07/2019 #!31Fr, 10. Juli 2020 14:15:42 +0200p4231#31Fr, 10. Juli 2020 14:15:42 +0200p-2+02:003131+02:00x31 22:31-31Fr, 10. Juli 2020 14:15:42 + 0200 :003131+02:00x312020Fr, 10 Jul 2020 14:15:42 +0200152157pmFreitag=29#!31Fr, 10 Jul 2020 14:15:42 +0200p+02:007#Juli10th, 2020#!31Fr, 10.07.2020#!31Fr, 10.07.2020 0200p4231#/31Fr, 10.07.2020 14:15:42 +0200p-2+02:003131+02:00x31#!31Fr, 10.07.2020 14:15:42 +0200p+02:007# Datenanalyse

Big Data im Gesundheitswesen

Mit Big Data Analysis forschen wir viel effizienter

Das Gesundheitswesen verändert sich enorm. Dies führt zu einer Vielzahl neuer Herausforderungen, die die Versorgungsqualität und das Patientenerlebnis unter Druck setzen. Mit Big Data Analysis können Sie neue Erkenntnisse liefern, die Ihr Unternehmen benötigt, um signifikante Verbesserungen in den Bereichen Versorgungsqualität, Kostenkontrolle und betriebliche Effizienz zu realisieren.

Big Data im Gesundheitswesen

Biene Große Daten im Gesundheitswesen denkt man oft sofort an Krankenhäuser. Offensichtlich kann in diesem Umfeld mit Hilfe von Big-Data-Analysen viel erreicht werden. Von der Abbildung von Patientenströmen bis hin zur effizienteren Gestaltung der Logistik. Neben Krankenhäusern kann die Datenanalyse in nahezu allen Facetten der Gesundheitsversorgung einen positiven Beitrag leisten.

In Laboren wird beispielsweise anhand von Datenanalysen geprüft, ob die Zahl der Untersuchungsanträge von Hausärzten nicht vom Durchschnitt abweicht, auch unter Berücksichtigung demografischer Faktoren. Die Vorhersage einer Grippeepidemie ist möglich, indem soziale Medien analysiert und mit Daten von Hausärzten kombiniert werden. Big-Data-Analysen sind in der Entwicklung von Medikamenten unverzichtbar. Die enormen Datenmengen, die für diese Art von Forschung verwendet werden, eignen sich perfekt für die Big-Data-Analyse, bei der neue wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden.

Privatsphäre

Wenn man an Big Data im Gesundheitswesen denkt, spricht man oft von Datenschutzproblemen. In einigen Fällen kann die Gesetzgebung ein Hindernis für die Projektumsetzung darstellen. Dies bedeutet nicht, dass die Privatsphäre nicht zu leicht genommen wird. Die Anonymisierung von Daten ist eine weit verbreitete Lösung. Die Analysesoftware kann dafür sorgen, dass Nutzer nur die anonymisierten Daten sehen können.

„Big Data as a Service“ für das Gesundheitswesen

Puur Data hat speziell für den Healthcare-Bereich eine Lösung entwickelt, die sehr schnell zu Ergebnissen führen kann. Die durchschnittliche Implementierungszeit beträgt weniger als einen Monat. Aufgrund des skalierbaren Designs kann die Lösung einfach für einen „Proof of Concept“ verwendet und dann schnell in Produktion genommen werden. Schauen Sie auch bei uns vorbei Whitepaper „Big Data Big Deal“ oder laden Sie unsere herunter Plakat des Big-Data-Projekts† nehmen Kontakt Kontaktieren Sie uns und wir informieren Sie unverbindlich über die Möglichkeiten in Ihrer Nähe!

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