MLOps

MLOps (Machine Learning Operations) is de set aan processen, technologieën en best practices waarmee je AI-oplossingen beheersbaar, schaalbaar en veilig maakt. Het brengt machine learning, IT-beheer en datagovernance samen in één geïntegreerd proces.

Bij Puur Data zorgen we dat jouw AI niet alleen goed werkt, maar ook uitlegbaar, controleerbaar en compliant is. MLOps is daarmee de onmisbare basis onder elke duurzame AI-toepassing.

• Model lifecycle management – Van training en validatie tot deployment en updates: zorg dat elk model traceerbaar is en correct functioneert.
• Monitoring & alerts – Ontvang meldingen bij afwijkingen in datapatronen, performance drops of ethische conflicten.
• Datadriftdetectie – Signaleer wanneer de realiteit afwijkt van je trainingsdata – en onderneem actie.
• Audittrail & compliance – Leg vast welke modellen draaien, op welke data ze trainen en hoe beslissingen tot stand komen.
• Governance & security – Beperk risico’s met toegangsbeheer, versiecontrole en ingebouwde ethische kaders.

• Betrouwbare modellen in productie – Geen experimenten, maar robuuste AI met versiebeheer, logica en fallback-mechanismen.
• Volledig compliant – Voldoet aan GDPR, AI Act en interne auditvereisten.
• Monitoring & bijsturing – Ontdek datadrift, meet gebruik en optimaliseer prestaties in de praktijk.
• Herhaalbaar & schaalbaar – Eén model trainen is goed. Tien beheren? Dan heb je MLOps nodig.
• Uitlegbaarheid als uitgangspunt – Altijd inzicht in hoe en waarom een AI tot een conclusie komt (XAI).