Big Data ist ein Container-Konzept. Es gibt mehrere Definitionen, die oft wissenschaftlich sind. Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Big Data-Beispiele, die Ihnen einen Einblick geben, was Sie mit Big Data tatsächlich machen können. Wo liegt der Mehrwert und wie lässt er sich in realen Umgebungen anwenden.

Fall einer großen Einzelhandelskette mit mehreren hundert Filialen.

Analyselösung

Analyse des Kaufverhaltens der Kunden. Durch die Analyse des Kaufverhaltens von Kunden kann der Kunde personalisierte Angebote erhalten. Konkretes Beispiel; am Kaufverhalten lässt sich erkennen, dass Frauen schwanger sind. Anschließend werden in der personalisierten Werbung Angebote für beispielsweise Windeln, Babykleidung und andere Babyattribute in den Vordergrund gestellt.

Nutzen

Enorme Umsatzsteigerung durch hocheffizientes Marketing.

Fall eines Versicherungsunternehmens mit einer großen Diversifikation im Portfolio

Analyselösung

Risikoanalyse in Bezug auf das Portfolio. Die Versicherungsgesellschaft verkauft eine bestimmte Police in den Niederlanden an verschiedene Niederlassungen. Mit Hilfe von (Big) Data-Analysen wird untersucht, ob der Grad der Streuung über die verschiedenen Sektoren ein zusätzliches Risiko birgt. Wenn viele Policen in einer Branche verkauft werden, in der viele Unternehmen bankrott gehen, müssen Maßnahmen ergriffen werden.

Nutzen

Kostenersparnis durch richtige Risikoanalyse.

Fall über ein Kreditkartenunternehmen.

Analyselösung

Kreditkarten sind leider anfällig für Missbrauch. Mit Hilfe von (Big) Data-Analysen werden die Transaktionen gesichtet und auf auffälliges Verhalten überprüft. So kann ein Betrug schnell aufgedeckt und die betreffende Kreditkarte gesperrt werden.

Nutzen

Reduzierte Kosten durch Betrug und Optimierung des Kundendienstes im Hinblick auf die Gebrauchssicherheit.

Fall über ein Krankenhauslabor.

Analyselösung

Mehrere Ärzte fordern bestimmte Tests vom Labor des Krankenhauses an. Mit Hilfe von (Big) Data-Analysen wird untersucht, wie häufig Ärzte im Vergleich zu ihren Kollegen eine bestimmte Untersuchung anfordern. Untersucht wird auch, wie oft die Tests positiv und negativ ausfallen. Diese Informationen werden dem Arzt über ein Portal zur Verfügung gestellt, damit der Arzt einen besseren Einblick in seine eigene Arbeitsweise erhält.

Nutzen

Optimierung der Untersuchungen, dadurch Kosteneinsparungen für das Krankenhaus.

Arbeiten Sie in einer bestimmten Branche und möchten wissen, was (Big) Data-Analyse für Ihr Unternehmen leisten kann? Wir helfen Ihnen gerne bei der Recherche und Strategieentwicklung bezüglich (Big) Data Analyse. nehmen Kontakt Kontaktieren Sie uns, um einen unverbindlichen Termin zu vereinbaren.