door Francesca Brzoskowski

Stel je voor: je stelt in gewoon Nederlands een vraag aan je Elasticsearch-server, zoals “Wat waren de omzetcijfers per regio vorig jaar?” en je krijgt direct antwoord. Geen dashboards doorspitten, geen SQL-query’s schrijven, geen dagen wachten op een business-analist. Dat is in de kern de belofte van het Model Context Protocol (MCP).

Wat is MCP?

MCP is een framework dat AI-tools, data en large language models (LLM’s) met elkaar verbindt. Het standaardiseert de manier waarop een LLM toegang krijgt tot jouw data, die data vertaalt en er bewerkingen op uitvoert. Snel, slim en consistent.

En MCP beperkt zich niet alleen tot dataservers. Het kan ook werken met bestandssystemen, ontwikkeltools, browser-automatisering, productiviteitssoftware – eigenlijk alles wat je kunt koppelen met API’s.

Waarom is dit belangrijk voor organisaties?

Voor leidinggevenden draait het om frictie wegnemen. Geen losse ad-hoc vragen meer die telkens tijd kosten, maar directe toegang tot inzichten, ook voor medewerkers zonder technische achtergrond.

Concreet betekent dit dat MCP drie belangrijke voordelen biedt:

• Sneller beslissen: iedereen kan in natuurlijke taal vragen stellen en direct resultaten krijgen.
• Minder afhankelijkheid: non-tech collega’s hoeven niet meer te wachten op analyses.
• Betere interactie: data wordt toegankelijker en bruikbaarder voor het hele team.

Er is wel een nuance: net als bij andere AI-systemen geldt dat hoe specifieker en vollediger de input is, hoe beter het resultaat.

Hoe werkt MCP technisch?

MCP bestaat uit drie onderdelen:

• De host: dit is het AI-platform waarop je MCP draait. Dat kan een interne, lokale omgeving zijn of een model als ChatGPT of Claude.
• De clients: dit zijn de interfaces waarmee gebruikers vragen stellen, taken definiëren en opdrachten geven.
• De server: hier liggen de tools, connectors en data-toegangspunten opgeslagen. De server zorgt dat alles beschikbaar is en goed samenwerkt.

Deze driedeling maakt het framework schaalbaar én flexibel.

Open en toekomstbestendig

Misschien wel het mooiste aspect: MCP is open source. Je zit niet vast aan één leverancier en kunt het framework verbinden met meerdere tools. Dat maakt je AI-investeringen toekomstbestendig en voorkomt lock-in.

Je kunt MCP zien als een interface-laag: het maakt data beter toegankelijk en je teams effectiever. AI wordt hiermee een praktisch hulpmiddel voor het nemen van beslissingen, elke dag opnieuw.

Conclusie

MCP Servers zijn meer dan een technische innovatie: ze zijn de ontbrekende schakel om AI Agents slimmer en efficiënter te laten samenwerken. Voor organisaties betekent dit sneller beslissen, meer autonomie voor teams en een betere aansluiting tussen data en business.

Wil je weten wat dit voor jouw organisatie kan betekenen? Ontdek meer in ons AI Center of Excellence.